目前，视觉扩散生成模型（如Stable Diffusion等）在常规图像生成任务上获得了非常好的效果，但是在内容制作的专业领域，例如对图像进行透明分层制作，现有的方法仍然缺乏这种功能。本文介绍一篇来自斯坦福大学的工作，本文提出了一种名为LayerDiffuse的新型扩散方法，LayerDiffuse允许我们大规模预训练扩散模型来生成专业的透明图层。 本文探索了一种“latent transparency”（隐透明度）的概念，通过将alpha通道的透明度编码到预训练扩散模型的隐空间流形中，并将对...